深入了解Redis数据结构Redis，作为一种高性能的内存数据库，支持多种数据结构，从简单的字符串到复杂的哈希表。在这篇博文中，我们将深入探讨Redis的一些主要数据结构，并通过详细的例子展示它们的使用。1.字符串(String)1.1存储和获取Redis中的字符串是二进制安全的，可以存储任何数据。让我们通过一个简单的例子来演示：#存储字符串SETmy_key"Hello,Redis!"#获取字符串GETmy_key在这个例子中，我们使用SET命令将字符串"Hello,Redis!"存储在my_key中，并通过GET命令获取它。1.2字符串操作Redis提供了丰富的字符串操作，比如拼接、截取等
1简介直观高效的RedisGUI管理工具，它可以对Redis的内存、连接数、命中率以及正常运行时间进行监控，并且可以在界面上使用CLI和连接的Redis进行交互（RedisInsight内置对Redis模块支持），官方下载地址。使用Redis或RedisStack进行开发时，将您的生产力提升到一个新的水平！使用RedisInsight可视化和优化Redis数据。RedisInsight是一款功能强大的桌面管理器，为Redis和RedisStack提供直观高效的UI，并支持功能齐全的桌面UI客户端中的CLI交互。RedisInsight支持所有Redis部署。无论您使用Redis开源、Redis
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目录一、项目准备spring项目数据库二、传统锁演示超卖现象使用JVM锁解决超卖解决方案JVM失效场景使用一个SQL解决超卖使用mysql悲观锁解决超卖使用mysql乐观锁解决超卖四种锁比较Redis乐观锁集成Redis超卖现象redis乐观锁解决超卖三、分布式锁概述四、Redis分布式锁实现方案分布式锁实现循环重试防止死锁防误删Lua脚本解决删除锁一致性实现可重入lua脚本加锁流程解锁流程代码编写分布式锁使用可重入性自动续期RedLock算法五、Redisson分布式锁Redisson介绍Redisson简单使用Redisson常用配置通用配置单机版集群版Redisson原理建立连接加锁原理
redis介绍Redis全称为RemoteDictionaryServer（远程数据服务），是一款开源的基于内存的键值对存储系统，其主要被用作高性能缓存服务器使用，当然也可以作为消息中间件和Session共享等。Redis独特的键值对模型使之支持丰富的数据结构类型，即它的值可以是字符串、哈希、列表、集合、有序集合，而不像Memcached要求的键和值都是字符串。同时由于Redis是基于内存的方式，免去了磁盘I/O速度的影响，因此其读写性能极高。redis的数据类型redis有八种数据类型，分别有不同的用法String（字符串）List（列表）Set（集合）Zset（有序集合）Hash（哈希）B
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁目录💥1概述📚2运行结果🎉3 参考文献🌈4Matlab代码、文档讲解💥1概述1.对扰动的鲁棒性在传统的基于Voronoi图的覆盖控制中，Voronoi分区依赖于机器人的位置。相比之下，所提出的旋转指针分区对于固定的机器人邻接关系是独立于机器人位置的，这使得可以灵活地更新旋转指针以实现区域分割，并且能够平衡子区域之间的工作负载。由于每个机器人都配备有虚拟旋转指针，旋转指针的顺序取决于机器人的邻接关系（即机器人的顺序）。因此，只要机器人位置
解决虚拟机环境下使用Ubuntu自带的图形化工具创建的磁盘分区无法扩容的问题先来个结论：不要使用Ubuntu自带的图形化磁盘工具创建分区，磁盘分区操作请使用fdisk等工具。正文太长不想看的记住这个结论就行，有兴趣的接着看。首先介绍一下磁盘的基本配置，vmware中创建了两块磁盘，一个20GB的，用做系统盘，后续不打算扩容。另一个，做数据盘，打算后续随着数据增长进行扩容，下文为了方便演示新建一个1GB的磁盘来模拟我的真实操作。创建数据盘时，发现Ubuntu自带一个图形化磁盘工具，所以就偷懒了直接用它新建分区，没有使用fdisk命令。新增的数据盘未初始化前是这样的点击下方的齿轮，选择格式化文件系
解决虚拟机环境下使用Ubuntu自带的图形化工具创建的磁盘分区无法扩容的问题先来个结论：不要使用Ubuntu自带的图形化磁盘工具创建分区，磁盘分区操作请使用fdisk等工具。正文太长不想看的记住这个结论就行，有兴趣的接着看。首先介绍一下磁盘的基本配置，vmware中创建了两块磁盘，一个20GB的，用做系统盘，后续不打算扩容。另一个，做数据盘，打算后续随着数据增长进行扩容，下文为了方便演示新建一个1GB的磁盘来模拟我的真实操作。创建数据盘时，发现Ubuntu自带一个图形化磁盘工具，所以就偷懒了直接用它新建分区，没有使用fdisk命令。新增的数据盘未初始化前是这样的点击下方的齿轮，选择格式化文件系
目录一、分区的作用二、单级分区表1.准备工作2.创建数据表3.查询数据4.创建分区数据表5.添加数据5.1添加方式1:静态分区(需要指定分区字段和值)5.2添加方式2:动态分区(只需指定分区字段,分区字段相同的数据自动分配到同一个区)三、多级分区表1.准备工作2.创建分区表（按照年、月分区） 3.查询数据4.修改分区 5.删除分区一、分区的作用 HiveSQL分区的作用是将数据划分为更小的部分，以及根据特定的字段值将数据进行组织和管理。分区的原理是通过在数据存储和查询过程中利用分区信息来提高性能和查询效率，避免全表扫描，通俗来讲分区相当于分文件夹。具体来说，HiveSQL分区的作用包
视频学习@AutowiredRedisTemplateredisTemplate;Useruser=newUser(5,"tomhs","tttt");ValueOperationsopsForValue=redisTemplate.opsForValue();//存放key,opsForValue.set("user"+user.getId(),user);//读取数据;System.out.println(opsForValue.get("user"+user.getId()));背景项目使用Spring的RedisTemplate进行Redis数据存取操作，实际应用中发现Redis中ke
